2021-12-19 01:06:13 +01:00
parent a30824b7e3
commit 6ceed8ed9a
8 changed files with 43 additions and 34 deletions
							
							
								
							
							
						
@@ -4,8 +4,7 @@
\label{chapter:dynamic_scheduling}
%----------------------------------------------------------------------------
Az előző fejezetekben ismertetett, átalakított alkalmazások jól ki tudják használni a peremhálózati informatikai infrastruktúra adta lehetőségeket. Mint azt a \aref{sec:peremhalozati_rendszerek}.\ %szekcióban 
alfejezetben is ismertettem, a peremhálózati rendszerek és a hagyományos adatközpontok több dologban különböznek. Egyik ilyen különbség a telepítésük sűrűsége. Ez a tulajdonság lehetővé teszi, hogy a megvalósított alkalmazás szempontjából bizonyos szolgáltatásokat a felhasználókhoz \enquote{közel} futtasson. Ennek a \enquote{közelségnek} önmagában számos előnye tud lenni, mint például a csökkentett hálózati késleltetés és terhelés. Tipikusan a peremhálózati infrastruktúrákra jellemző, hogy a felhő végtelennek tűnő számítási kapacitásához képest erősen limitált erőforrások állnak rendelkezésre.
Az előző fejezetekben ismertetett, átalakított alkalmazások jól ki tudják használni a peremhálózati informatikai infrastruktúra adta lehetőségeket. Mint azt a \aref{sec:peremhalozati_rendszerek}.\ alfejezetben is ismertettem, a peremhálózati rendszerek és a hagyományos adatközpontok több dologban különböznek. Egyik ilyen különbség a telepítésük sűrűsége. Ez a tulajdonság lehetővé teszi, hogy a megvalósított alkalmazás szempontjából bizonyos szolgáltatásokat a felhasználókhoz \enquote{közel} futtasson. Ennek a \enquote{közelségnek} önmagában számos előnye tud lenni, mint például a csökkentett hálózati késleltetés és terhelés. Tipikusan a peremhálózati infrastruktúrákra jellemző, hogy a felhő végtelennek tűnő számítási kapacitásához képest erősen limitált erőforrások állnak rendelkezésre.
Könnyen beláthatjuk ezekből adódóan, hogy fontos szerepe van annak a kérdésnek, hogy egyes szolgáltatásokat mikor és melyik peremhálózati rendszeren futtatunk, vagy hogy megéri-e kihelyezni őket a felhő által nyújtott futtatókörnyezetből. Egy rosszul megválasztott szolgáltatás elhelyezés könnyen lehet, hogy az előnyök teljes ellentétét idézi elő megnövekedett költségek mellett. Mivel a peremhálózati rendszerek sokkal nagyobb számban állnak rendelkezésre és a helyes elhelyezés is kockázatos feladat, ezért az elhelyezési feladatokat minden esetben \enquote{kézzel} megoldani jelentős kihívást tud jelenteni.
							
								
							
							
								
							
							
						
@@ -189,14 +188,14 @@ Ennek a szolgáltatásnak a feladata, hogy számontartsa az egyes eszközök jel
Ha a szolgáltatásból egy eddig ismeretlen eszköz kéri le az ütemezését, akkor azt egy dinamikusan megválasztott \enquote{alapértelmezett} adatközponthoz rendeli. Ezután ezt az ütemezési döntést elmenti és innentől kezdve ugyanúgy van kezelve az új eszköz is, mint az összes többi.
A kiszolgált adatokat egy kulcs-érték adatbázisban tárolja. Ehhez \textit{Redis} adatbázist használtam, ennek oka az, hogy a \textit{Redis} támogatja az értékekhez lejárati idő rendelését. A lejárai idő leteltével az értékeket automatikusan törli. Ennek a segítségével számos funkcionalitást könnyebb volt implementálni. A \textit{Redis} támogatja továbbá az osztott memóriaként való funkcionalitást, amelyet kihasználva \aref{sec:birb-scheduler}.\ szekcióban ismertetett szolgáltatással való kommunikációt megoldottam.
A kiszolgált adatokat egy kulcs-érték adatbázisban tárolja. Ehhez \textit{Redis} adatbázist használtam, ennek oka az, hogy a \textit{Redis} támogatja az értékekhez lejárati idő rendelését. A lejárai idő leteltével az értékeket automatikusan törli. Ennek a segítségével számos funkcionalitást könnyebb volt implementálni. A \textit{Redis} támogatja továbbá az osztott memóriaként való funkcionalitást, amelyet kihasználva \aref{sec:birb-scheduler}.\ alfejezetben ismertetett szolgáltatással való kommunikációt megoldottam.
\subsubsection{Dinamikus újra-ütemező}
\label{sec:birb-scheduler}
\Aref{sec:birb-scheduler-teller}.\ szekcióban ismertetett szolgáltatás csak egy statikus hozzárendelést valósít meg az új eszközök és az adatközpontok között. Viszont ezek után nem változtatja meg a döntését. Ezeknek a döntéseknek a felülvizsgálatára és az \enquote{alapértelmezett} adatközpont dinamikus megváltoztatására szolgál ez a szolgáltatás.
\Aref{sec:birb-scheduler-teller}.\ alfejezetben ismertetett szolgáltatás csak egy statikus hozzárendelést valósít meg az új eszközök és az adatközpontok között. Viszont ezek után nem változtatja meg a döntését. Ezeknek a döntéseknek a felülvizsgálatára és az \enquote{alapértelmezett} adatközpont dinamikus megváltoztatására szolgál ez a szolgáltatás.
Ez a szolgáltatás valósítja meg \aref{sec:scheduling-algo}.\ szekcióban vázolt periodikusan futó ütemező algoritmust. 
Ez a szolgáltatás valósítja meg \aref{sec:scheduling-algo}.\ alfejezetben vázolt periodikusan futó ütemező algoritmust. 
Futása során a kiértékelt metrikákat lekérdezi a \textit{Mérés kezelő} szolgáltatásból. Majd ezek alapján és az osztott \textit{Redis} adatbázisban tárolt információk alapján meghozza az ütemezési döntést. Szükség esetén \textit{Kubernetes} \acrshort{api} hívásokkal elindítja a \textit{KubeFed} által kezelt szolgáltatást a megfelelő adatközpontban majd ezek után az ütemezési döntést rögzíti a az adatbázisban. így legközelebb amikor az eszköz frissíti a konfigurációját már az újonnan indított szolgáltatáshoz küldi az információkat, ezzel megvalósítva a dinamikus átütemezést.
							
							
							
								
							
						
@@ -208,7 +207,7 @@ A szolgáltatás azt is ellenőrzi, hogy a kijelölt \enquote{alapértelmezett}
A robotkarokat vezérlő alkalmazás számára szükség van arra az információra, hogy az egyes adatközpontokkal milyen minőségű a link összeköttetése. 
Ennek a megvalósítására egy egyszerű szkriptet készítettem, amely leméri az összes adatközponttal szembeni késleltetést, majd ezeket elküldi \aref{sec:birb-latency-collector}.\ szekcióban ismertetett szolgáltatás számára, amely így képes arról kiértékelést készíteni.
Ennek a megvalósítására egy egyszerű szkriptet készítettem, amely leméri az összes adatközponttal szembeni késleltetést, majd ezeket elküldi \aref{sec:birb-latency-collector}.\ alfejezetben ismertetett szolgáltatás számára, amely így képes arról kiértékelést készíteni.
A késleltetés mérésére kézenfekvő megoldás lehet a hagyományos \acrfull{icmp} által biztosított \textit{Ping} kérésekkel mérni a körülfordulási időt. De ez csak egy nagyon limitált eredményt ad egy konkrét végponthoz.