1
0
Files
birbnetes-tdk-latex/src/content/closing.tex
Torma fe30555762
Some checks failed
continuous-integration/drone/push Build is passing
continuous-integration/drone/tag Build is failing
overleaf edits
2020-10-28 10:46:16 +01:00

17 lines
2.2 KiB
TeX

\chapter{Zárszó}
\section{Összefoglalás}
Dolgozatunkban egy olyan mikroszolgáltatásokra épülő felhő-natív megoldást mutattunk be, amely képes seregélyek hangjának felismerésére és a madarak automatizált elriasztására. Megmutattuk, hogy a rendszer teljesítménye szempontjából kritikus komponensek jól skálázódnak. A tervezési és megvalósítás mérnöki folyamata egy, a DevOps szemléletbe illő, általunk kidolgozott módszert követett.
\section{További kutatási irányok}
Az elkövetkező időszakban szándékunkban áll megtervezni és implementálni az előző fejezetben javasolt módosításokat, valamint azok hatékonyságának értékelését is el szeretnénk végezni.
Úgy gondoljuk, hogy a rendszerben számos további lehetőség rejlik, amit érdemes lenne kiaknázni, ezért további funkciókkal szeretnénk bővíteni mind az IoT eszközön futó szoftvert, mind a felhő-natív rendszert. Egy elemzés alatt levő bővítési irány további szenzor adat integrálása, például időjárási adatok alapján javítani a seregélyek detekciójának pontosságát.
\section{Köszönetnyilvánítás}
K\"osz\"onjük a konzulenseinknek a seg\'itők\'esz hozz\'a\'all\'as\'at \'es \'utmutat\'as\'at Dr. Maliosz Markosznak és Dr. Simon Csabának. K\"osz\"onjük sz\"uleinknek \'es a bar\'atainknak a t\'amogat\'ast.
A dolgozatban ismertetett eredmények a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Balatonfüredi Hallgatói Kutatócsoport szakmai közössége keretében jöttek létre a régió gazdasági fejlődésének elősegítése érdekében. Az eredmények létrehozása során figyelembe vettük a balatonfüredi központú Rendszertudományi Innovációs Klaszter által megfogalmazott célkitűzéseket, valamint a párhuzamosan megvalósuló EFOP 4.2.1-16-2017-00021 pályázat támogatásával elnyert „BME Balatonfüredi Tudáscentrum” térségfejlesztési terveit.
A kutatás az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósult meg (EFOP-3.6.2-16-2017-00013, Innovatív Informatikai és Infokommunikációs Megoldásokat Megalapozó Tematikus Kutatási Együttműködések).