tormakris/knative-report-latex
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Releases Activity

i will be a gun

Browse Source
This commit is contained in:
Torma Kristóf 2019-12-12 18:54:41 +01:00
parent 1055095668
commit 33779d99ee
Signed by: tormakris
GPG Key ID: DC83C4F2C41B1047
1 changed files with 1 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
src/content/results.tex
View File

@ -19,7 +19,7 @@ Az ábráról szintén látszik, hogy a prímszámoló függvény teljesítmény
\section{Knative rendszerbe telep\'itett f\"uggv\'enyek sk\'al\'az\'od\'asa egyenletes terhel\'es alatt}
Az \ref{fig:jmeter-for-otodik-chart} \'es \aref{fig:knative-for-negyedik-chart} ábrákon látható a Knative-ba telepített echo típusú függvény skálázódása. A kettő közül először az alsó mérést végeztem el, ahol a hey instabil viselkedése szintén megfigyelhető. A mérés körülbelül felénél látható megemelkedett ráta konzisztensen megismételhető volt több, független Kubernetes klaszteren is. Az ábrák elején jól megfigyelhető a Knative pánik skálázása, amely gyorsan létrehoz öt podot, majd a 60 másodperces panic windows lejárta után a már nem szükséges podokat leállítja. Az ezután a podok számában megfigyelhető hiszterézis a Jmeteres ábrán és egyéb Jmeteres mérések során viszont nem volt tapasztalható. Ez betudható annak, hogy az ObservedStableConcurrency érték a döntési határértéken van. Szintén megfigyelhető, hogy a podok kiszámításának korábban ismertetett formulája úgy tűnik nem volt helyes. Ez nem helyes következtetés, ugyanis a hey ábrán látható három, valamint \aref{fig:jmeter-for-otodik-chart} ábrán látható kettő kiszámított podszámhoz hozzáadódik az egy mindig létező pod. Az ObservedStableConcurrency érték esése \aref{fig:jmeter-for-otodik-chart} ábra esetén is látható, amire a podok számának csökkentésével reagál a rendszer. Érdekes, hogy itt mind a podok száma, mint az ObservedStableConcurrency sokkal stabilabbak, cserébe alacsonyabbak. Szintén különbség, hogy a hey esetében a mérés elején tapasztalható alacsony teljesítményű időszak időben hasonló, viszont nincs benne ugrás. Mindkét ábrán látszik, hogy az ObservedStableConcurrency érték mozgó átlag, emiatt lassan változik. Ennek következménye, hogy a terhelés megszűnése után nem szűnnek meg a létrehozott podok.
Az \ref{fig:jmeter-for-otodik-chart} \'es \aref{fig:knative-for-negyedik-chart} ábrákon látható a Knative-ba telepített echo típusú függvény skálázódása. A kettő közül először az alsó mérést végeztem el, ahol a hey instabil viselkedése szintén megfigyelhető. A mérés körülbelül felénél látható megemelkedett ráta konzisztensen megismételhető volt több, független Kubernetes klaszteren is. Az ábrák elején jól megfigyelhető a Knative pánik skálázása, amely gyorsan létrehoz 5 podot, majd a 60 másodperces panic windows lejárta után a már nem szükséges podokat leállítja. Az ezután a podok számában megfigyelhető hiszterézis a Jmeteres ábrán és egyéb Jmeteres mérések során viszont nem volt tapasztalható. Ez betudható annak, hogy az ObservedStableConcurrency érték a döntési határértéken van. Szintén megfigyelhető, hogy a podok kiszámításának korábban ismertetett formulája úgy tűnik nem volt helyes. Ez nem helyes következtetés, ugyanis a hey ábrán látható három, valamint \aref{fig:jmeter-for-otodik-chart} ábrán látható kettő kiszámított podszámhoz hozzáadódik az egy mindig létező pod. Az ObservedStableConcurrency érték esése \aref{fig:jmeter-for-otodik-chart} ábra esetén is látható, amire a podok számának csökkentésével reagál a rendszer. Érdekes, hogy itt mind a podok száma, mint az ObservedStableConcurrency sokkal stabilabbak, cserébe alacsonyabbak. Szintén különbség, hogy a hey esetében a mérés elején tapasztalható alacsony teljesítményű időszak időben hasonló, viszont nincs benne ugrás. Mindkét ábrán látszik, hogy az ObservedStableConcurrency érték mozgó átlag, emiatt lassan változik. Ennek következménye, hogy a terhelés megszűnése után nem szűnnek meg a létrehozott podok.
\begin{figure}[!ht]
\centering