tormakris/knative-report-latex
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Releases Activity

bugfixes

Browse Source
This commit is contained in:
Torma Kristóf
2019-12-11 14:15:25 +01:00
parent ec4815b08b
commit 9a3ab6b166
5 changed files with 15 additions and 22 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

9
src/content/preparation.tex
View File

@@ -121,14 +121,7 @@ Miután a Knative Autoscaler naplóállománya analizálásának igénye felmer
A Knative Autoscaler a naplóbejegyzéseket json objektumként menti, melyből a Python képes dictionary objektumot készíteni. Amennyiben az adott bejegyzés ts mezője a mérés kezdési és befejezési ideje közé esik, akkor az msg mezőben lévő üzenet feldolgozásra kerül. Az üzenetben kulcs-érték párok vannak szóközzel elválasztva egymástól. A kulcs és az érték között egyenlőségjel van. Ezt egy reguláris kifejezéssel listává lehet konvertálni. Sajnos a Python reguláris kifejezés API-jában nincs arra lehetőség, hogy ilyen esetben dictionary objektumot adjon vissza, így azt kézzel kell konvertálni kihasználva azt, hogy az értékek mindig egy kulcs után következnek. Ezután a Podok száma, valamint a megfigyelt stabil konkurencia érték letárolható. Ennek folyamat\'at \aref{sec:log-analyze} f\"uggel\'ekben l\'atni.
A feldolgozott adatokból a matplotlib Python könyvtár segítségével készíthető grafikon úgy, hogy az adatokat tartalmazó listát átadjuk a megfelelő függvény számára. A grafikon mentése egy másik függvényhívással lehetséges. Szintén külön függvényhívással lehet a grafikon címét, valamint a tengelyek feliratát elhelyezni a grafikonon. Egy ilyen m\'odon gener\'alt grafikon l\'athat\'o \aref{fig:jmeter-for-otodik-rps} \'abr\'an. A diagram c\'ime a m\'er\'est azonos\'itja, ugyanis ezen grafikonok c\'elja a m\'er\'esek eredm\'eny\'enek gyorsan \'altalam elemezhetőv\'e t\'etele volt.
\begin{figure}[!ht]
\centering
\includegraphics[width=120mm, keepaspectratio]{figures/jmeter-for-otodik-rps.png}
\caption{Az eredm\'enyeket analiz\'al\'o Python program \'altal gener\'alt egyik diagram}
\label{fig:jmeter-for-otodik-rps}
\end{figure}
A feldolgozott adatokból a matplotlib Python könyvtár segítségével készíthető grafikon úgy, hogy az adatokat tartalmazó listát átadjuk a megfelelő függvény számára. A grafikon mentése egy másik függvényhívással lehetséges. Szintén külön függvényhívással lehet a grafikon címét, valamint a tengelyek feliratát elhelyezni a grafikonon.
A méréseket elvégző szkript kis módosításával elértem, hogy a mérési eredmények egy általam üzemeltett számítógépre töltődjenek fel archiválásra és az itt részletezett program által feldolgozásra. A feltöltés után a szkript meghívott egy ugyanezen a szerveren futó REST-es végpontot, amely hatására elindult az adatok feldolgozása. Maga a program egy Docker konténerben futott. A kód verziókövetésére Git-et használtam, amelynek előnye az volt, hogy minden alkalommal, mikor egy állapotát mentettem a kódnak, abból a Travis szolgáltatás automatikusan elkészítette a Docker Image-et, valamint feltöltötte a Docker Hub-ra. Így a fejlesztéstől a mérésig teljesen automatizált munkafolyamatot dolgoztam ki. Felmerült ötletként, hogy ezt a Knative rendszerbe telepítsem, viszont szerettem volna, ha a méréseket feldolgozó folyamat független a mért rendszertől és a lehető leglazábban kapcsolódik hozzá. Ez által a két rendszerben történő folyamatok, esetleges hibák nem hatnak ki a másik működésére.