46 lines
3.3 KiB
TeX
46 lines
3.3 KiB
TeX
\pagenumbering{roman}
|
|
\setcounter{page}{1}
|
|
|
|
\selecthungarian
|
|
|
|
%----------------------------------------------------------------------------
|
|
% Abstract in Hungarian
|
|
%----------------------------------------------------------------------------
|
|
\chapter*{Kivonat}\addcontentsline{toc}{chapter}{Kivonat}
|
|
|
|
Napjainkban egyre elterjedtebb a webes alkalmazások fejlesztése során kisebb részegységek fejlesztése, melyeknek saját felelősségük is lehet. Ezzel a kódbázis növekedése nem vonzza maga után a kódbázis átláthatatlanságát. Erre egy megold\'as a Function as a Service architekt\'ura.
|
|
|
|
Fennáll viszont a probléma, hogy az egyes részek akkor is készen állnak kérések fogadására, ha nincs rájuk szükség, ezzel feleslegesen foglalva erőforrásokat. Szintúgy gyakori probléma a váratlanul megjelenő, nagy terhelésre a lassú válaszreakció. Ez a probléma legtöbbször nem egy rosszul elkészített alkalmazásból adódik, hanem a futtató környezet adottsága.
|
|
|
|
A Knative ezeket a problémákat aldja meg. Lehetővé teszi az egyes részegységek nullára skálázását, valamint képesek szolgáltatások gyors skálázására a megjelenő konkurens kérésekkel arányosan.
|
|
|
|
A szakdolgozat keretein belül a Knative ezen funkciójának működését vizsgálom. Ehhez kidolgoztam m\'er\'eseket, melyek betekint\'est ny\'ujtanak a rendszer belső műk\"od\'es\'ebe. Feladatom r\'eszek\'ent a kidolgozott m\'er\'eseket, valamint azok eredm\'enyeinek al\'izis\'et automatiz\'altam, ami felgyors\'itja az eredm\'enyek \'ertelmez\'es\'et.
|
|
|
|
Dolgozatom kifejezetten hasznos lehet azoknak, akik d\"onteni pr\'ob\'alnak a Knative haszn\'alata mellett, vagy meg szeretn\'ek tudni, hogy műk\"odik ez a rendszer.
|
|
|
|
\vfill
|
|
\selectenglish
|
|
|
|
|
|
%----------------------------------------------------------------------------
|
|
% Abstract in English
|
|
%----------------------------------------------------------------------------
|
|
\chapter*{Abstract}\addcontentsline{toc}{chapter}{Abstract}
|
|
|
|
Nowadays breaking web based applications into small components each with their own responsibilities is common practice. By doing this a growing codebase does not become too complicated to manage. One such architecture is Function as a Service.
|
|
|
|
However, these functions are ready to accept requests even when they are not needed thereby reserving resources unnecessarily. Another problem is the typically slow reaction to a sudden rise of the incoming request rate. This is not due to bad design by application developers, but a characteristic of runtime systems.
|
|
|
|
Knative gives an answer to these problems. It is able to scale application components to zero and scale them quickly proportional to the number of concurrent requests.
|
|
|
|
In my thesis I analyze these functions of Knative and compare them to traditional scaling available in Kubernetes. To do this I devised measurements which provide an insight into the inner workings of Knative. As part of my assignment I automated these measurements and their analysis thereby speeding up interpretation of results.
|
|
|
|
My thesis may be especially useful for those trying to decide whether to use Knative or not or to those trying to gain an insight into the inner workings of Knative.
|
|
|
|
\vfill
|
|
\selectthesislanguage
|
|
|
|
\newcounter{romanPage}
|
|
\setcounter{romanPage}{\value{page}}
|
|
\stepcounter{romanPage}
|