tormakris
/
knative-report-latex
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Releases Activity

szamos

This commit is contained in:
Torma Kristóf 2019-12-12 19:18:47 +01:00
parent cb2d4a3922
commit d03ba8f59d
Signed by: tormakris
GPG Key ID: DC83C4F2C41B1047
1 changed files with 1 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
src/content/closing.tex
View File

@ -2,7 +2,7 @@
\chapter{\"Osszefoglal\'as}
\section{K\"ovetkeztet\'esek}
A méréseim alapján számos következtetést le lehet vonni a Knative és a Kubeless skálázási mechanizmusairól. Tisztán látható, hogy a pánik skálázásnak hála a Knative gyorsan képes reagálni a hirtelen érkező nagy terhelésre. Ennek gyakorlati haszna egy új szolgáltatás bevezetésnél lehet, ugyanis ilyen esetekben rövid idő alatt kell lefoglalni a szükséges erőforrásokat. Az is megfigyelhető, hogy a stabil, vagy lassan változó terhelésre nehézkesen változik. Ez az ObservedStableConcurrency belső érték mozgó átlag jellegéből adódik. Például, ezen érték csökkenését kiváltó esemény akár fél perccel korábban is lehetett. Továbbá, például egy szolgáltatás inkrementális bevezetése esetén érkező, lassan, de folyamatosan növekvő terhelés esetén előfordulhat, hogy később hozza létre a szükséges podokat a Knative, mint kéne.
A méréseim alapján n\'eh\'any következtetést le lehet vonni a Knative és a Kubeless skálázási mechanizmusairól. Tisztán látható, hogy a pánik skálázásnak hála a Knative gyorsan képes reagálni a hirtelen érkező nagy terhelésre. Ennek gyakorlati haszna egy új szolgáltatás bevezetésnél lehet, ugyanis ilyen esetekben rövid idő alatt kell lefoglalni a szükséges erőforrásokat. Az is megfigyelhető, hogy a stabil, vagy lassan változó terhelésre nehézkesen változik. Ez az ObservedStableConcurrency belső érték mozgó átlag jellegéből adódik. Például, ezen érték csökkenését kiváltó esemény akár fél perccel korábban is lehetett. Továbbá, például egy szolgáltatás inkrementális bevezetése esetén érkező, lassan, de folyamatosan növekvő terhelés esetén előfordulhat, hogy később hozza létre a szükséges podokat a Knative, mint kéne.
A Kubeless a Knative-val szemben sokkal egyszerűbb skálázási mechanizmust alkalmaz. Nem számít, hogy a terhelés milyen karakterisztikával éri el a skálázási határt, ha a processzor használat meghaladja az előre beállított értéket, felskálázza a függvényt. Eme egyszerűség hátránya, hogy nem képes gyorsan reagálni a rövid idő alatt megnövekedő terhelésre. Fontosnak tartom megemlíteni, hogy annak ellenére, hogy ez az egyszerűbb rendszer, a Knative esetében nem ütköztem olyan hibába, amely meggátolta volna a rendszer használatát.